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AIOT 不只是AI+IOT

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2019/07/29 10:03:53 已瀏覽:

2018年3月28日,在深圳開幕的2018云棲大會·深圳峰會上,阿里提出了萬物智聯的三駕馬車:IoT、AI和云計算。阿里云總裁胡曉明表示,阿里不僅僅把物聯網看做是“連接”,而是在物聯網的基礎上,能夠跟AI、計算能力進行打通,通向一個未來的“智聯網”(AIoT)。
 
  2018年4月,百度與硬蛋簽訂AIoT領域框架合作協議,百度作為AI端,硬蛋作為IoT硬件端,將吸納20-30家方案商,雙方共同篩選一些合作伙伴。同時,百度也在積極布局AIoT安全解決方案,為廠商提供安全服務。
 
  2018年5月,云知聲發布面向IoT(物聯網)的AI芯片UniOne(雨燕),并于9月將基于UniOne上的整套解決方案進行開源,賦能合作伙伴,促使IoT向AIoT發展,技術落地。
 
  2018年11月28日,雷軍在小米AIoT開發者大會上宣布:AI+IoT是小米的核心戰略,而且未來5年、10年不會動搖,未來五年耗資100億All in AIoT。
 
  2018年12月26日,華為首次正式公布AIoT戰略,旨在解決企業及行業智能化過程中的技術難題。華為針對AI和IoT布局HiAI、HiLink兩大平臺,并將推出面向智能家居的全新品牌華為智選。
 
  2018年掀起一股“AIOT熱”,巨頭向AIoT轉型,創業公司緊抓AIoT新機遇。
 

 
  然而,關于AIOT是什么,似乎并沒有人說太清楚。
 
  從廣義的定義來看,AIoT是人工智能技術(AI)與物聯網(IoT)在實際應用落地中的融合。然而,AIoT不是簡單的AI+IoT,而是應用人工智能、物聯網等技術,以大數據、云計算為基礎支撐,以半導體為算法載體,以網絡安全技術作為實施保障,以5G為催化劑,對數據、知識和智能進行集成。
 
 
  人工智能——深度學習是主流方向
 
  1956年,達特茅斯會議召開標志著人工智能的誕生,“人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣。”機器學習又包含對抗學習等諸多種類,其中倍受矚目的就是深度學習。按照拓撲結構分類,深度學習可分為卷積神經網絡、循環神經網絡和全連接神經網絡,并通過算法框架實現深度學習過程。隨著2013年深度學習算法在語音和視覺識別方面的突破之后,隨著AlphaGo戰勝世界圍棋李世石,人工智能開始新一輪爆發,并開始在金融、汽車、醫療、教育等行業商業落地。
 
  云計算——下一步拓展方向為霧計算、邊緣計算、智能感知設備
 
  物聯網建設之初,早提出的是M2M即設備之間的連接,然而隨著設備的增加以及計算得到增加,云計算誕生并使得這些資源可以被迅速提供和發布,同時實現管理成本或服務供應商干預的小化。然而,隨著連接設備呈幾何倍增加,低延遲和高流量的計算負載壓力使這種集中式的數據處理模式難以為繼。因此,在接近數據的一端設立本地分布式網絡設備對數據進行處理、存儲的霧計算、邊緣計算和智能感知設備將成為未來新方向。
 
 5G——全新組網方式
 
  組網方式經歷了固網、2G、3G、4G,5G時代即將來臨。前四代移動通信網絡技術,只是專注于移動通信,而5G在此基礎上還包括了物聯網的應用場景。5G將滲透到未來社會的各個領域,使信息突破時空限制,拉進萬物的距離,終實現人和萬物的智能互聯。
 
  除此之外,大數據為AIoT發展提供了數據資產,而半導體將成為算法和通信的載體。經歷了互聯網、互聯網2.0、互聯網+、移動互聯網的發展階段,基于軟件技術和智能設備不斷成熟,人工智能、大數據、云計算、5G組網技術、半導體的技術融合下的AIoT呼之欲出。
 
 結語
 
  全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets近日發布報告稱,2019年全球AIoT市場規模為51億美元,到2024年,這一數字將增長至162億美元,復合年增長率為26%。且MarketsandMarkets指出,物聯網設備生成的大量實時數據的有效處理需求,是全球AIoT市場增長的主要驅動力。
 
  毫無疑問,AIOT是大勢所趨,未來具備平臺能力企業將更能成為AIoT時代領跑者。

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